信息技术综合实验室II具备微型电子计算机90台，主要承担全校各学院的计算机公共基础课程及信息科学与电气工程学院（人工智能学院）的相关专业课，可同时为近百名学生提供良好的实验环境。为确保仪器设备的利用率、实验环境的运行效率，实验室采用“前后端混合计算”的模式，既可以利用服务器的计算资源进行集中计算，又可以使用终端本身资源进行分布计算，客户机端的计算策略实现弹性VDI（Virtual Desktop Infrastructure）环境。
实验室实行统一的模块化运行和网络化管理，实现内部千兆有线/无线局域网的管理和校园网的接入，灵活定制、切换教学系统和应用软件，并部署网络视频监控，对实验设备仪器及使用过程中的安全进行有效的监管。目前实验室主要承担与计算机相关的公告基础课及专业课，如C语言程序设计、大型数据库应用、Linux操作系统、数据结构与算法编程实践等，以及课程设计、毕业设计、学科竞赛等教学任务。此外，每学期还可为广大师生提供如全国计算机等级考试等相关在线考试服务、计算机软件方面的技术培训等，助力我校高水平应用型人才的培养目标。
课程一 计算机技术基础（Python）
1 |
Python环境的搭建与基本语句 |
2 |
程序控制设计 |
3 |
列表、元组、字典、集合的使用 |
4 |
函数的定义和调用 |
5 |
常用模块和第三方库的使用 |
6 |
面向对象程序设计 |
7 |
绘图项目 |
8 |
微信数据分析项目 |
课程二 人工智能基础
1 |
天池AI实训平台介绍 |
2 |
Matplotlib数据可视化分析项目实战 |
3 |
机器学习算法理论与实践项目实战 |
4 |
基于Python与Numpy模块实现卷积神经网络 |
5 |
TensorFlow项目实战 |
6 |
RNN项目实战 |
课程三 计算机技术基础（VB）
1 |
简单的应用程序入门 |
2 |
基本控件、基本语句 |
3 |
选择结构 |
4 |
循环结构 |
5 |
常用控件和多窗体 |
6 |
数组、可调数组、控件数组 |
7 |
子过程、函数过程与变量作用域 |
8 |
菜单 |
课程四 图像处理技术
1 |
VC++应用 |
2 |
Opencv安装与环境配置 |
3 |
图像读取、显示、及像素信息读取 |
4 |
几何变换 |
5 |
图像增强处理 |
6 |
数字图像去噪 |
7 |
数字图像锐化 |
8 |
数字图像分割 |
9 |
二值图像处理 |
10 |
彩色图像处理 |