云与大数据实验室采用了aDesk桌面云方案，该方案是一种基于超融合架构的新型桌面模式。实验室将普通PC上的桌面、应用和数据全部集中到数据中心，然后通过SRAP桌面交付协议，将操作系统界面以图像的方式传送给前端的云终端接入设备。本实验室支持移动教学备课跨平台资源共享，大幅度降低了PC运维工作量，打造了新型信息化教学模式。：
实验室可同时为近百名学生提供实验环境。目前主要面向数据科学与大数据、计算机科学与技术、电子信息及物联网等专业提供上机实验环境并承担相关专业的课程设计、毕业设计指导任务。同时，实验室服务于全校各专业计算机公共基础课，为学生提供人工智能基础、C语言、Python语言等的上机实验环境。
课程一：大数据仓库
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Hadoop集群搭建 |
2 |
HDFS的API调用 |
3 |
HBase操作 |
4 |
HBase Java API编程 |
5 |
HBase实战 |
6 |
HBase综合案例 |
7 |
Hive操作 |
8 |
Hive综合练习 |
课程二：数据采集与清洗技术
1 |
网络爬虫基础 |
2 |
网络爬虫框架 |
3 |
网络爬虫案例 |
4 |
数据清洗Kettle |
5 |
数据清洗基础 |
6 |
数据清洗案例 |
课程三：海量数据计算：
1 |
Hash法和Bit-map法 |
2 |
Bloom filter法 |
3 |
数据库优化法 |
4 |
倒排索引法和外排序法 |
5 |
双层桶法 |
6 |
MapReduce法 |
课程四：数据挖掘基础：
1 |
数据挖掘基本概念 |
2 |
数据挖掘方法和技术 |
3 |
数据仓库组织结构 |
4 |
元数据的数据获取 |
5 |
多维数据分析 |
6 |
OLAP的体系结构 |
7 |
决策树方法综述 |
8 |
Apriori算法 |